그래프2 BFS/DFS(2) 간단한 DFS 구현해 보기 깊이 우선 탐색 알고리즘인 DFS는 스택 자료구조에 기초한다는 점에서 구현이 간단하다. 실제로는 스택을 쓰지 않아도 되며 탐색을 수행함에 있어서 데이터의 개수가 N개인 경우 O(N)의 시간이 소요된다는 특징이 있다. 또한 DFS는 스택을 이용하는 알고리즘 이기 때문에 실제 구현은 재귀 함수를 이용했을 때 매우 간결하게 구현할 수 있다. 예제 코드는 다음과 같다. # DFS 메서드 정의 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드를 방문 처리 visited[v] = True print(v, end= '') # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문 for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph , i , visi.. 2024. 2. 28. DFS/BFS(0) BFS/DFS는 그래프를 탐색하기 위한 대표적인 두 알고리즘이다. 나는 정말 아무것도 모르는 감자이기 때문에, BFS/DFS를 다루기 이전에 우선 탐색과 그래프의 개념을 정확하게 이해할 필요가 있었다. 탐색이란? 탐색이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정을 의미한다. 주로 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 진행하게 된다. 그래프(GRAPH)란? 그래프는 여러개의 노드(node)와 이들을 연결하는 간선(edge)으로 이루어진 자료구조이다. 이때 노드를 정점(vertex)이라고도 말한다. 그래프를 탐색한다는 것은 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다. 프로그래밍에서 그래프는 크게 2가지 방식으로 표현할 수 있는데 '인접 행렬' 방식과 '인접 리스트' 방식이다... 2023. 12. 31. 이전 1 다음
